從腦波到語言模型：BigDataService2025 見證中大物理系的創新實踐
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從腦波到語言模型：BigDataService2025 見證中大物理系的創新實踐

國立中央大學物理系在 IEEE BigDataService2025 發表突破性研究，提出一套結合腦波分析與大型語言模型（LLM）的離線睡眠分期框架。研究團隊利用小波轉換與 Vision Transformer Hybrid（ViT-Hybrid）提升單通道 EEG 分類效能，並透過本地部署的 LLM 聚合多通道訊號，在隱私保護下達到 73.5% 準確率與 0.743 macro-F1。這項成果為穿戴式健康監測與教育應用帶來全新可能。