【Uedu優學院 跨域前瞻系列講座】
我們榮幸邀請到來自美國紐約富國銀行資深資料科學家，陳彥奇博士（Dr. Yen-Chi Chen），主講本次跨域前瞻系列講座：
《Quantum Machine Learning: Bridging Quantum Computing and Artificial Intelligence》
陳博士於國立台灣大學取得物理學博士學位，任職於紐約富國銀行，擔任資深資料科學家。陳博士的研究涵蓋變分量子電路、量子強化學習、量子卷積神經網路、語音與文字處理中的量子架構等跨領域主題。他發表的代表性論文包括：
《Variational Quantum Circuits for Deep Reinforcement Learning》— 針對量子深度強化學習架構提出創新設計《Quantum Long Short-Term Memory》— 推進量子序列建模與時間資料分析應用《Federated Quantum Machine Learning》— 在隱私保護與分散式學習的量子化上領先全球《The Dawn of Quantum Natural Language Processing》— 開啟量子 NLP 的實驗與模型設計視野 其他涵蓋高能物理、藥物模擬、圖神經網路與微積分類應用的量子演算法研究
他的研究成就廣泛發表於 IEEE Access, ICASSP, Entropy, Physical Review Research, Scientific Reports 等國際期刊與會議，並在 LHC 高能實驗分析、差分隱私下的 QML 等關鍵應用上皆有實作成果。
這次講座將帶你從經典 AI 跨入量子世界，探索量子演算法如何重新定義學習與計算的邊界，對於對未來科技、AI 發展、量子計算有興趣的你，絕對不能錯過！
活動時間：2025/5/13（二）上午9:00–10:30
報名連結：https://forms.gle/njVakxDcik8jwxT46 Webex 會議連結：(報名後顯示於報名表單網頁，會前Email提醒通知)
活動專屬虛擬助教（可即時互動與問答）：https://uedu.tw/goto/mygpts/349003
歡迎全校學生踴躍參與，一起站上科技最前線！
