【Uedu工作坊】Uedu優學院走入中原大學土木系,推動生成式AI輔助教學

【Uedu工作坊】Uedu優學院走入中原大學土木系,推動生成式AI輔助教學

2025年9月11日,中原大學土木工程學系邀請團隊分享 Uedu優學院 在生成式AI輔助教學的最新進展與研究成果。共有六位土木系教授參與,並已完成Uedu優學院的課程開設,將生成式AI引入土木系的教學場域。會後師長們認為學生使用生成式AI已成趨勢,如何運用新工具減輕學習焦慮、促進自主學習,是高教的重要挑戰。此次交流不僅推動跨校合作,也展現Uedu優學院在教學輔助與學習分析上的實際應用價值。
以Uedu優學院實踐「聯邦式分析與治理」(Federated Analytics & Governance):Uedu Federated Observation Platform(UFO Platform)優學院聯邦觀測平台

以Uedu優學院實踐「聯邦式分析與治理」(Federated Analytics & Governance):Uedu Federated Observation Platform(UFO Platform)優學院聯邦觀測平台

UFO Platform(Uedu Federated Observation Platform)定位為聯邦式觀測與治理層,專為國外機構提供 BYODB 模式,對話資料完全留在合作方雲端或校內設備,Uedu 只負責前端介面、研究流程、品質檢查與儀表板觀測;國內合作採集中託管,不開放 BYODB。系統以自研架構為基礎,掌握資料模型、權限與寫入協定,得以依在地法規切換資料駐留策略,同時維持一致的流程與度量。
從腦波到語言模型:BigDataService2025 見證中大物理系的創新實踐

從腦波到語言模型:BigDataService2025 見證中大物理系的創新實踐

國立中央大學物理系在 IEEE BigDataService2025 發表突破性研究,提出一套結合腦波分析與大型語言模型(LLM)的離線睡眠分期框架。研究團隊利用小波轉換與 Vision Transformer Hybrid(ViT-Hybrid)提升單通道 EEG 分類效能,並透過本地部署的 LLM 聚合多通道訊號,在隱私保護下達到 73.5% 準確率與 0.743 macro-F1。這項成果為穿戴式健康監測與教育應用帶來全新可能。