Uedu優學院辦公室正式掛牌成立|教學研究大樓四樓

Uedu優學院辦公室正式掛牌成立|教學研究大樓四樓

2025年9月17日,Uedu優學院辦公室在國立中央大學教學研究大樓四樓正式掛牌成立,以教育Omics (Educational Omics) 為核心,推動跨校數據整合與多模態學習分析,打造可驗證、可持續的教育研究實踐平台。學院已建構包含 Uedu、Uedu Fit、Uedu Mind、Uedu Brain、Uedu Lab 的完整框架,累積超過2,200名會員並蒐集15.7萬筆學習對話紀錄,於114-1學年度在中央、虎科大、陽明交大與清華大學共近1.1萬堂課程部署虛擬助教,展現跨校教育數據研究的規模。近期研究聚焦於學習焦慮量化測量,並將邀請美國Suffolk大學學者展開國際合作,未來將持續推動教師參與與跨校共學,探索生成式AI在教育中的新典範。
AI分身與教育新典範──回應施振榮的觀點,Uedu的實踐之路

AI分身與教育新典範──回應施振榮的觀點,Uedu的實踐之路

AI 的浪潮正在席捲教育。當學生已經習慣在 Google、YouTube、甚至 GPT 中獲取知識,當 AI 分身能生成比學生更好的作業,傳統教育的標準化模式正面臨前所未有的挑戰。宏碁創辦人施振榮先生在〈AI啟動教育產業典範轉移新契機〉一文中提到,教育的未來在於「因材施教」,老師若能透過 AI 分身延伸自己的能量,便能帶來真正的典範轉移。這不僅是一種願景,更是 Uedu 優學院正在落實的實踐。
教師與TA權限說明

教師與TA權限說明

Uedu 優學院新增並明確劃分 教師 與 TA(助教) 的課程權限。TA 可進行互動與編輯功能,包括課程錄音、派送 Quiz、瀏覽儀錶板數據,以及編輯蘇格拉底對話題目與課程參數。教師除了擁有 TA 的所有權限外,還能新增或刪除 TA,並瀏覽班級成員的 GenAI 對話紀錄。為保障資料安全,若 TA 需開啟「瀏覽對話」功能,必須與 Uedu 優學院管理員簽署【研究合作保密協議】。本次更新確保角色分工更清晰,並提升教學與研究的便利性與合規性。
myGPTs 使用期限延長新規則

myGPTs 使用期限延長新規則

Uedu 的 myGPTs 功能分為「我的知識」、「我的頻道」、「我的課程」三個區塊。此次更新主要針對「我的頻道」中使用者自行建立的 myGPTs 調整使用期限規則。過去每個 myGPTs 僅能存續三個月,現在只要在有效期限內有人使用該 myGPTs,系統就會自動延長 90 天,確保受歡迎且持續有互動的 myGPTs 不會輕易過期。這項新規則讓使用者的知識與交流能被長期保存與分享,提升學習的延續性與互動價值。
【Uedu工作坊】Uedu優學院走入中原大學土木系,推動生成式AI輔助教學

【Uedu工作坊】Uedu優學院走入中原大學土木系,推動生成式AI輔助教學

2025年9月11日,中原大學土木工程學系邀請團隊分享 Uedu優學院 在生成式AI輔助教學的最新進展與研究成果。共有六位土木系教授參與,並已完成Uedu優學院的課程開設,將生成式AI引入土木系的教學場域。會後師長們認為學生使用生成式AI已成趨勢,如何運用新工具減輕學習焦慮、促進自主學習,是高教的重要挑戰。此次交流不僅推動跨校合作,也展現Uedu優學院在教學輔助與學習分析上的實際應用價值。
以Uedu優學院實踐「聯邦式分析與治理」(Federated Analytics & Governance):Uedu Federated Observation Platform(UFO Platform)優學院聯邦觀測平台

以Uedu優學院實踐「聯邦式分析與治理」(Federated Analytics & Governance):Uedu Federated Observation Platform(UFO Platform)優學院聯邦觀測平台

UFO Platform(Uedu Federated Observation Platform)定位為聯邦式觀測與治理層,專為國外機構提供 BYODB 模式,對話資料完全留在合作方雲端或校內設備,Uedu 只負責前端介面、研究流程、品質檢查與儀表板觀測;國內合作採集中託管,不開放 BYODB。系統以自研架構為基礎,掌握資料模型、權限與寫入協定,得以依在地法規切換資料駐留策略,同時維持一致的流程與度量。
Uedu:在 Learning Engineering 與 Learning Analytics 的交會點

Uedu:在 Learning Engineering 與 Learning Analytics 的交會點

本篇探討學習工程與學習分析在高等教育的交會,說明為何儀器化(Instrumentation)是推動精準教育的關鍵。以 Uedu 優學院為例,展示如何透過生成式 AI 與數據驅動,將學習設計、數據收集與持續優化完整串接,實現教育創新。 This article explores the intersection of Learning Engineering and Learning Analytics, highlighting why instrumentation is vital for precision education. Using Uedu as an example, it shows how generative AI and data-driven design connect learning design, data collection, and continuous improvement for educational innovation.
以人為中心的生成式AI教學革新,Uedu優學院如何呼應聯合國生成式AI教育政策

以人為中心的生成式AI教學革新,Uedu優學院如何呼應聯合國生成式AI教育政策

面對 UNESCO 關於生成式 AI 在教育中應秉持的「以人為中心」與「共同設計」原則,Uedu 優學院提供一套從政策到實作的完整回應:一方面以學科專屬虛擬助教與多人共學模組,提升資訊與資料識讀、溝通協作與數位內容開發能力;另一方面在技術層面設計資料主權與隱私優先的部署選項(包含私有部署與最小資料處理原則),並導入線上知情同意與資料匿名化流程以確保倫理與透明。平台強化教師為中心的共同設計流程,讓教師參與助教提示、回應範圍與評量設計,實現人機協同教學;同時透過學習歷程資料湖與可視化儀表板,支援包含特殊需求學生在內的包容性教學與實證研究。總體而言,Uedu 將生成式 AI 視為增能工具而非替代者,致力於打造安全、公平且以教育價值為核心的數位素養生態系。