Uedu：在 Learning Engineering 與 Learning Analytics 的交會點
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Uedu：在 Learning Engineering 與 Learning Analytics 的交會點

本篇探討學習工程與學習分析在高等教育的交會，說明為何儀器化（Instrumentation）是推動精準教育的關鍵。以 Uedu 優學院為例，展示如何透過生成式 AI 與數據驅動，將學習設計、數據收集與持續優化完整串接，實現教育創新。 This article explores the intersection of Learning Engineering and Learning Analytics, highlighting why instrumentation is vital for precision education. Using Uedu as an example, it shows how generative AI and data-driven design connect learning design, data collection, and continuous improvement for educational innovation.
以人為中心的生成式AI教學革新，Uedu優學院如何呼應聯合國生成式AI教育政策
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以人為中心的生成式AI教學革新，Uedu優學院如何呼應聯合國生成式AI教育政策

面對 UNESCO 關於生成式 AI 在教育中應秉持的「以人為中心」與「共同設計」原則，Uedu 優學院提供一套從政策到實作的完整回應：一方面以學科專屬虛擬助教與多人共學模組，提升資訊與資料識讀、溝通協作與數位內容開發能力；另一方面在技術層面設計資料主權與隱私優先的部署選項（包含私有部署與最小資料處理原則），並導入線上知情同意與資料匿名化流程以確保倫理與透明。平台強化教師為中心的共同設計流程，讓教師參與助教提示、回應範圍與評量設計，實現人機協同教學；同時透過學習歷程資料湖與可視化儀表板，支援包含特殊需求學生在內的包容性教學與實證研究。總體而言，Uedu 將生成式 AI 視為增能工具而非替代者，致力於打造安全、公平且以教育價值為核心的數位素養生態系。