Uedu Update｜多受試者生理資料即時擷取與事件對照：Educational Omics 的神經生理向度推進
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Uedu Update｜多受試者生理資料即時擷取與事件對照：Educational Omics 的神經生理向度推進

Uedu 平台正式推出多受試者生理訊號擷取功能，透過 Garmin SDK 即時蒐集 BBI（Beat-to-Beat Interval）資料，並能在課堂、展演、導覽與研究情境中同步觀測多位參與者的生理變化。研究者可依需求選擇即時分析或下載資料後進行事後處理，將生理訊號與實際事件對照，以支持多模態學習分析與 Educational Omics 的神經生理向度研究。單一 iOS 裝置可監控最多二十支手錶，並能透過多裝置擴充以因應更大規模的研究需求。所有生理資料蒐集均需符合研究倫理規範，包含 IRB 審查與受試者知情同意。此功能將協助研究者在真實場域中探索生理訊號與學習行為的關聯，並推動學習者模型與數位孿生研究的深化。
Uedu Update｜問卷施測功能正式推出：打造更貼近教學現場的學習洞察工具
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Uedu Update｜問卷施測功能正式推出：打造更貼近教學現場的學習洞察工具

Uedu 推出全新的問卷施測功能，讓教師能在平台內完成課前、課中與課後的學習診斷與回饋蒐集。此功能兼具彈性與便利，教師可自由設計問卷，也能套用官方提供的公版問卷，在短時間內完成施測流程。整合式的介面讓資料收集更順暢，無需額外使用外部表單工具，並可依照課程需求安排問卷發布時機。這項功能旨在幫助教師更即時地掌握學生學習狀態，並將回饋轉化為可用於課程調整與教學設計的洞察。
Uedu Update｜Uedu 優學院推出十四種 AI 整合式評量：重新定義教與學的能力循環
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Uedu Update｜Uedu 優學院推出十四種 AI 整合式評量：重新定義教與學的能力循環

Uedu 優學院本學期完成 AI 評量系統的全面升級，正式導入國際最新的十四種 AI-integrated Assessment 方法，將生成式 AI 真正融入課堂的日常學習。評量框架以建構主義、後設認知、自我調節學習及多模態學習分析為基礎，透過 AI 對話紀錄、修訂版本追蹤、提示演化、學習歷程資料湖與教學儀表板，讓評量不再只是驗收結果，而成為支持理解、反思與知識建構的持續過程。這十四種方法跨越「AI 強化傳統評量」與「AI 作為學習對象」兩大向度，能依課程需求動態組合，從程式設計到文學分析、從數學概念推理到跨領域專題，都能形成循序遞進的學期學習路徑。學生在與 AI 的互動中逐漸建立判準、辨識偏誤、優化作品並理解 AI 的能力與限制；教師則能利用平台提供的軌跡資料與儀表板減少備課負擔，使教學引導與學習診斷更精準且可追蹤。這次更新標誌著 Uedu 正式踏入「AI 伴隨、學習者中心」的教學新時代，讓每個班級、每門課程都能運用 AI-in-the-loop 的方式強化學習動機、促進深度思考，並以更具透明度與可解釋性的方式展現學習成長。
Uedu Update｜逐字稿公開與課程回顧功能上線
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Uedu Update｜逐字稿公開與課程回顧功能上線

Uedu 優學院新增逐字稿公開功能，教師可選擇是否將課堂錄音與逐字稿開放給學生瀏覽。學生能在課程頁面中查看並依據逐字稿內容聆聽教師講述，重溫上課重點。此功能讓課後學習更具延展性，強化理解與反思，同時使逐字稿從單純的記錄轉化為支持共學與自我導向學習的核心資源。
Uedu Update｜專屬課程的 AI 測驗功能
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Uedu Update｜專屬課程的 AI 測驗功能

優學院測驗功能重大升級。以往題目來自公開的 QuizGPT 題庫，現在教師與助教可運用 AI 自動出題或人工編修，為課程建立專屬測驗。更新重點包括：AI 智慧出題、人工題庫管理、課程獨立題庫，以及整合學生作答明細、題目統計與成績圖表的學習分析系統。三個互動式圖表（成績分布、答對率、前十名雷達圖）協助教師洞察學習狀況，同時開放所有登入用戶參與測驗。整體升級使 Uedu 測驗從工具轉化為結合 AI 與學習分析的智慧教學夥伴，也體現優學院持續推動教學、研究與社群互動的動態發展。
Uedu Update｜全新「上傳語音」功能上線
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Uedu Update｜全新「上傳語音」功能上線

Uedu 平台正式推出全新【上傳語音】功能，使用者可透過錄音或上傳音訊檔案，將語音即時轉換成文字，並可選擇保留音訊檔案作為學習歷程。此功能可應用於學生的口頭報告與討論紀錄、教師課堂回饋保存，以及語言學習口語練習。操作簡便，錄音即可輸入文字，轉譯結果能立即編輯並整合於同一對話介面，方便後續查閱。同時，平台確保隱私，僅授權教師及簽署保密協議的助教可存取。這項更新使 Uedu 更貼近多模態學習的發展方向，展現持續推動教育創新的承諾。
教師與TA權限說明
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教師與TA權限說明

Uedu 優學院新增並明確劃分 教師 與 TA（助教） 的課程權限。TA 可進行互動與編輯功能，包括課程錄音、派送 Quiz、瀏覽儀錶板數據，以及編輯蘇格拉底對話題目與課程參數。教師除了擁有 TA 的所有權限外，還能新增或刪除 TA，並瀏覽班級成員的 GenAI 對話紀錄。為保障資料安全，若 TA 需開啟「瀏覽對話」功能，必須與 Uedu 優學院管理員簽署【研究合作保密協議】。本次更新確保角色分工更清晰，並提升教學與研究的便利性與合規性。
Uedu：在 Learning Engineering 與 Learning Analytics 的交會點
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Uedu：在 Learning Engineering 與 Learning Analytics 的交會點

本篇探討學習工程與學習分析在高等教育的交會，說明為何儀器化（Instrumentation）是推動精準教育的關鍵。以 Uedu 優學院為例，展示如何透過生成式 AI 與數據驅動，將學習設計、數據收集與持續優化完整串接，實現教育創新。 This article explores the intersection of Learning Engineering and Learning Analytics, highlighting why instrumentation is vital for precision education. Using Uedu as an example, it shows how generative AI and data-driven design connect learning design, data collection, and continuous improvement for educational innovation.