Uedu Update|多受試者生理資料即時擷取與事件對照:Educational Omics 的神經生理向度推進

Uedu Update|多受試者生理資料即時擷取與事件對照:Educational Omics 的神經生理向度推進

Uedu 平台正式推出多受試者生理訊號擷取功能,透過 Garmin SDK 即時蒐集 BBI(Beat-to-Beat Interval)資料,並能在課堂、展演、導覽與研究情境中同步觀測多位參與者的生理變化。研究者可依需求選擇即時分析或下載資料後進行事後處理,將生理訊號與實際事件對照,以支持多模態學習分析與 Educational Omics 的神經生理向度研究。單一 iOS 裝置可監控最多二十支手錶,並能透過多裝置擴充以因應更大規模的研究需求。所有生理資料蒐集均需符合研究倫理規範,包含 IRB 審查與受試者知情同意。此功能將協助研究者在真實場域中探索生理訊號與學習行為的關聯,並推動學習者模型與數位孿生研究的深化。
以Uedu優學院實踐「聯邦式分析與治理」(Federated Analytics & Governance):Uedu Federated Observation Platform(UFO Platform)優學院聯邦觀測平台

以Uedu優學院實踐「聯邦式分析與治理」(Federated Analytics & Governance):Uedu Federated Observation Platform(UFO Platform)優學院聯邦觀測平台

UFO Platform(Uedu Federated Observation Platform)定位為聯邦式觀測與治理層,專為國外機構提供 BYODB 模式,對話資料完全留在合作方雲端或校內設備,Uedu 只負責前端介面、研究流程、品質檢查與儀表板觀測;國內合作採集中託管,不開放 BYODB。系統以自研架構為基礎,掌握資料模型、權限與寫入協定,得以依在地法規切換資料駐留策略,同時維持一致的流程與度量。