Uedu Update|多受試者生理資料即時擷取與事件對照:Educational Omics 的神經生理向度推進

Uedu Update|多受試者生理資料即時擷取與事件對照:Educational Omics 的神經生理向度推進

Uedu 平台正式推出多受試者生理訊號擷取功能,透過 Garmin SDK 即時蒐集 BBI(Beat-to-Beat Interval)資料,並能在課堂、展演、導覽與研究情境中同步觀測多位參與者的生理變化。研究者可依需求選擇即時分析或下載資料後進行事後處理,將生理訊號與實際事件對照,以支持多模態學習分析與 Educational Omics 的神經生理向度研究。單一 iOS 裝置可監控最多二十支手錶,並能透過多裝置擴充以因應更大規模的研究需求。所有生理資料蒐集均需符合研究倫理規範,包含 IRB 審查與受試者知情同意。此功能將協助研究者在真實場域中探索生理訊號與學習行為的關聯,並推動學習者模型與數位孿生研究的深化。
AI分身與教育新典範──回應施振榮的觀點,Uedu的實踐之路

AI分身與教育新典範──回應施振榮的觀點,Uedu的實踐之路

AI 的浪潮正在席捲教育。當學生已經習慣在 Google、YouTube、甚至 GPT 中獲取知識,當 AI 分身能生成比學生更好的作業,傳統教育的標準化模式正面臨前所未有的挑戰。宏碁創辦人施振榮先生在〈AI啟動教育產業典範轉移新契機〉一文中提到,教育的未來在於「因材施教」,老師若能透過 AI 分身延伸自己的能量,便能帶來真正的典範轉移。這不僅是一種願景,更是 Uedu 優學院正在落實的實踐。