Uedu Update｜多受試者生理資料即時擷取與事件對照：Educational Omics 的神經生理向度推進
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Uedu Update｜多受試者生理資料即時擷取與事件對照：Educational Omics 的神經生理向度推進

Uedu 平台正式推出多受試者生理訊號擷取功能，透過 Garmin SDK 即時蒐集 BBI（Beat-to-Beat Interval）資料，並能在課堂、展演、導覽與研究情境中同步觀測多位參與者的生理變化。研究者可依需求選擇即時分析或下載資料後進行事後處理，將生理訊號與實際事件對照，以支持多模態學習分析與 Educational Omics 的神經生理向度研究。單一 iOS 裝置可監控最多二十支手錶，並能透過多裝置擴充以因應更大規模的研究需求。所有生理資料蒐集均需符合研究倫理規範，包含 IRB 審查與受試者知情同意。此功能將協助研究者在真實場域中探索生理訊號與學習行為的關聯，並推動學習者模型與數位孿生研究的深化。
Uedu Update｜問卷施測功能正式推出：打造更貼近教學現場的學習洞察工具
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Uedu Update｜問卷施測功能正式推出：打造更貼近教學現場的學習洞察工具

Uedu 推出全新的問卷施測功能，讓教師能在平台內完成課前、課中與課後的學習診斷與回饋蒐集。此功能兼具彈性與便利，教師可自由設計問卷，也能套用官方提供的公版問卷，在短時間內完成施測流程。整合式的介面讓資料收集更順暢，無需額外使用外部表單工具，並可依照課程需求安排問卷發布時機。這項功能旨在幫助教師更即時地掌握學生學習狀態，並將回饋轉化為可用於課程調整與教學設計的洞察。
Uedu Update｜逐字稿公開與課程回顧功能上線
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Uedu Update｜逐字稿公開與課程回顧功能上線

Uedu 優學院新增逐字稿公開功能，教師可選擇是否將課堂錄音與逐字稿開放給學生瀏覽。學生能在課程頁面中查看並依據逐字稿內容聆聽教師講述，重溫上課重點。此功能讓課後學習更具延展性，強化理解與反思，同時使逐字稿從單純的記錄轉化為支持共學與自我導向學習的核心資源。
Uedu Update｜專屬課程的 AI 測驗功能
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Uedu Update｜專屬課程的 AI 測驗功能

優學院測驗功能重大升級。以往題目來自公開的 QuizGPT 題庫，現在教師與助教可運用 AI 自動出題或人工編修，為課程建立專屬測驗。更新重點包括：AI 智慧出題、人工題庫管理、課程獨立題庫，以及整合學生作答明細、題目統計與成績圖表的學習分析系統。三個互動式圖表（成績分布、答對率、前十名雷達圖）協助教師洞察學習狀況，同時開放所有登入用戶參與測驗。整體升級使 Uedu 測驗從工具轉化為結合 AI 與學習分析的智慧教學夥伴，也體現優學院持續推動教學、研究與社群互動的動態發展。
Uedu Release Note 25.9
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Uedu Release Note 25.9

Uedu 優學院在 2025 年 9 月推出多項功能優化，包含彈性協作面板（Flex Collab Panel），讓教師可快速建立小組任務並即時互動，以及將 MyGPTs 保存期限延長至 90 天，方便師生長期追蹤學習歷程。同時明確化角色與權限，教師新增 TA 管理與班級紀錄檢視功能，TA 則可進行錄音、互動、Quiz 派送與題庫編修；若需檢視對話紀錄，必須簽署研究合作保密協議，以強化資料安全。
教師與TA權限說明
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教師與TA權限說明

Uedu 優學院新增並明確劃分 教師 與 TA（助教） 的課程權限。TA 可進行互動與編輯功能，包括課程錄音、派送 Quiz、瀏覽儀錶板數據，以及編輯蘇格拉底對話題目與課程參數。教師除了擁有 TA 的所有權限外，還能新增或刪除 TA，並瀏覽班級成員的 GenAI 對話紀錄。為保障資料安全，若 TA 需開啟「瀏覽對話」功能，必須與 Uedu 優學院管理員簽署【研究合作保密協議】。本次更新確保角色分工更清晰，並提升教學與研究的便利性與合規性。
以Uedu優學院實踐「聯邦式分析與治理」（Federated Analytics & Governance）：Uedu Federated Observation Platform（UFO Platform）優學院聯邦觀測平台
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以Uedu優學院實踐「聯邦式分析與治理」（Federated Analytics & Governance）：Uedu Federated Observation Platform（UFO Platform）優學院聯邦觀測平台

UFO Platform（Uedu Federated Observation Platform）定位為聯邦式觀測與治理層，專為國外機構提供 BYODB 模式，對話資料完全留在合作方雲端或校內設備，Uedu 只負責前端介面、研究流程、品質檢查與儀表板觀測；國內合作採集中託管，不開放 BYODB。系統以自研架構為基礎，掌握資料模型、權限與寫入協定，得以依在地法規切換資料駐留策略，同時維持一致的流程與度量。