Uedu Update|Uedu 優學院推出十四種 AI 整合式評量:重新定義教與學的能力循環

Uedu Update|Uedu 優學院推出十四種 AI 整合式評量:重新定義教與學的能力循環

Uedu 優學院本學期完成 AI 評量系統的全面升級,正式導入國際最新的十四種 AI-integrated Assessment 方法,將生成式 AI 真正融入課堂的日常學習。評量框架以建構主義、後設認知、自我調節學習及多模態學習分析為基礎,透過 AI 對話紀錄、修訂版本追蹤、提示演化、學習歷程資料湖與教學儀表板,讓評量不再只是驗收結果,而成為支持理解、反思與知識建構的持續過程。這十四種方法跨越「AI 強化傳統評量」與「AI 作為學習對象」兩大向度,能依課程需求動態組合,從程式設計到文學分析、從數學概念推理到跨領域專題,都能形成循序遞進的學期學習路徑。學生在與 AI 的互動中逐漸建立判準、辨識偏誤、優化作品並理解 AI 的能力與限制;教師則能利用平台提供的軌跡資料與儀表板減少備課負擔,使教學引導與學習診斷更精準且可追蹤。這次更新標誌著 Uedu 正式踏入「AI 伴隨、學習者中心」的教學新時代,讓每個班級、每門課程都能運用 AI-in-the-loop 的方式強化學習動機、促進深度思考,並以更具透明度與可解釋性的方式展現學習成長。
Uedu:在 Learning Engineering 與 Learning Analytics 的交會點

Uedu:在 Learning Engineering 與 Learning Analytics 的交會點

本篇探討學習工程與學習分析在高等教育的交會,說明為何儀器化(Instrumentation)是推動精準教育的關鍵。以 Uedu 優學院為例,展示如何透過生成式 AI 與數據驅動,將學習設計、數據收集與持續優化完整串接,實現教育創新。 This article explores the intersection of Learning Engineering and Learning Analytics, highlighting why instrumentation is vital for precision education. Using Uedu as an example, it shows how generative AI and data-driven design connect learning design, data collection, and continuous improvement for educational innovation.